تقرير يكشف: لماذا تتعثر مبادرات الذكاء الاصطناعي في الشركات؟

على الرغم من الإمكانيات التحويلية الهائلة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، وتزايد زخم تطبيقاته العملية في مختلف القطاعات، إلا أن العديد من المؤسسات لا تزال تواجه صعوبات جمة في الانتقال بمبادراتها من مرحلة التجريب إلى الإنتاج الكامل. تشهد الميزانيات والموارد تحولاً ملحوظاً نحو الذكاء الاصطناعي، مع اهتمام متزايد بالذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) الذي يعد بمستويات أتمتة غير مسبوقة. ومع ذلك، يظل الطريق نحو النجاح التشغيلي الكامل محفوفاً بالغموض بالنسبة للكثيرين، ويظل التبني المؤسسي الشامل للذكاء الاصطناعي بعيد المنال.

يكمن أحد الأسباب الرئيسية لهذه التحديات في الافتقار إلى الأسس التشغيلية المتينة. فبدون تكامل فعّال للبيانات والأنظمة، ونماذج حوكمة قوية، وسير عمل مؤتمتة ومستقرة، غالباً ما تعلق مبادرات الذكاء الاصطناعي في مراحلها الأولية. ومع التطور المتسارع لتقنيات الذكاء الاصطناعي الوكيل وزيادة استقلالية النماذج، يصبح النهج الشامل لدمج البيانات والتطبيقات والأنظمة أكثر أهمية من أي وقت مضى. تشير توقعات مؤسسة جارتنر إلى أن أكثر من 40% من مشاريع الذكاء الاصطناعي الوكيل قد يتم إلغاؤها بحلول عام 2027 بسبب تحديات التكلفة، وعدم الدقة، والحوكمة.

فهم تحديات تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات

في محاولة لفهم أعمق لكيفية هيكلة المؤسسات لعملياتها المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وكيفية نجاحها في نشر المشاريع، أجرت MIT Technology Review Insights استطلاعاً شمل 500 قائد تقني كبير في شركات متوسطة وكبيرة الحجم في الولايات المتحدة، جميعها تعمل على تطوير مبادرات الذكاء الاصطناعي. أظهرت نتائج الاستطلاع، المقترنة بسلسلة من المقابلات مع خبراء، أن وجود أساس تكامل قوي يتماشى مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدماً، مما يدعم المبادرات على مستوى المؤسسة.

مع استمرار تطور وانتشار تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يمكن لمنصات التكامل أن تساعد المؤسسات على تجنب الازدواجية والفجوات، وتوفير رؤية واضحة أثناء التنقل في الاستقلالية المتزايدة لسير العمل. يأتي هذا التقرير في وقت حرج حيث تسعى الشركات جاهدة لتحقيق أقصى استفادة من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي، مع إدراك متزايد بأن البنية التحتية التقنية هي المفتاح لفتح الإمكانيات الكاملة لهذه التقنيات الثورية.

التقدم الملموس في مبادرات الذكاء الاصطناعي

على عكس الدراسات السابقة التي كشفت عن نقص في النجاحات الملموسة للذكاء الاصطناعي، تشير أبحاثنا الأخيرة إلى وجود تقدم ملحوظ. فقد أفاد ثلاثة أرباع (76%) الشركات التي شملها الاستطلاع بأن لديها قسمًا واحدًا على الأقل يعمل فيه سير عمل قائم على الذكاء الاصطناعي بكامل طاقته الإنتاجية. هذا يعكس تحولاً واضحاً من مجرد التجارب الأولية إلى التطبيق العملي، مما يشير إلى نضج متزايد في فهم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية.

ويتركز هذا النجاح غالباً حول العمليات المحددة جيداً والتي تم توحيدها مسبقاً. حيث وجدت ما يقرب من نصف المؤسسات (43%) نجاحاً في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المطبقة على عمليات محددة جيداً ومؤتمتة. في المقابل، نجحت ربع المؤسسات فقط في تطبيق الذكاء الاصطناعي على عمليات جديدة، بينما لجأ ثلث (32%) المؤسسات إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي على مجموعة متنوعة من العمليات، مما يشير إلى أن البيئة الأكثر تنظيماً هي الأكثر ملاءمة لنجاح الذكاء الاصطناعي.

فرق الذكاء الاصطناعي والهيكلة التنظيمية

لا يزال جزء كبير من المؤسسات يفتقر إلى فرق متخصصة لإدارة الذكاء الاصطناعي. فثلث الشركات فقط (34%) لديها فريق مخصص لصيانة سير عمل الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن المسؤولية لا تزال موزعة؛ حيث يذكر واحد من كل خمسة (21%) أن قسم تكنولوجيا المعلومات المركزي مسؤول عن صيانة الذكاء الاصطناعي، بينما يرى 25% أن المسؤولية تقع على عاتق العمليات الإدارية في الأقسام المختلفة. أما بالنسبة لـ 19% المتبقية، فتتوزع المسؤولية بشكل متفرق.

يعكس هذا التوزيع عدم وجود هيكل تنظيمي واضح وموحد لإدارة الذكاء الاصطناعي في العديد من الشركات. يؤدي غياب الفرق المتخصصة إلى صعوبات في تحديد المسؤوليات، وتنسيق الجهود، وضمان التطبيق السليم والآمن لحلول الذكاء الاصطناعي. يتطلب النجاح طويل الأمد للذكاء الاصطناعي هيكلاً تنظيمياً واضحاً ودعماً قوياً من القيادة العليا لضمان تخصيص الموارد اللازمة وتحديد المسؤوليات بدقة.

أهمية منصات التكامل الشاملة

تكشف البيانات بوضوح عن العلاقة الوثيقة بين استخدام منصات التكامل على مستوى المؤسسة والنجاح في تنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي. فالشركات التي تعتمد على منصات تكامل شاملة تكون أكثر عرضة بخمس مرات لاستخدام مصادر بيانات متنوعة في سير عمل الذكاء الاصطناعي. حيث تستخدم ستة من كل عشر شركات (59%) خمسة مصادر بيانات أو أكثر، مقارنة بـ 11% فقط من المؤسسات التي تستخدم التكامل لمهام محددة، أو 0% من تلك التي لا تستخدم أي منصة تكامل.

علاوة على ذلك، تظهر هذه المؤسسات مستويات أعلى من تبني الذكاء الاصطناعي عبر أقسام متعددة، وتشهد زيادة في استقلالية سير عمل الذكاء الاصطناعي. كما أنها تظهر ثقة أكبر في منح هذه الأنظمة استقلالية في المستقبل. تشير هذه النتائج بقوة إلى أن البنية التحتية المتكاملة ليست مجرد عامل مساعد، بل هي أساس ضروري لتمكين التبني الناجح والشامل للذكاء الاصطناعي، وخاصة مع تزايد طموحات الأتمتة والاستقلالية.

تحليل الأثر

تشير نتائج هذا التقرير إلى تحول استراتيجي حتمي في كيفية مقاربة المؤسسات لتطبيق الذكاء الاصطناعي. لم يعد الأمر يتعلق فقط بالقدرات التقنية لنماذج الذكاء الاصطناعي، بل بالأحرى بكيفية دمجها بفعالية في البيئات التشغيلية القائمة. إن الافتقار إلى التكامل القوي، والحوكمة الواضحة، وفرق العمل المتخصصة، يمكن أن يعيق بشكل كبير قدرة الشركات على تحقيق القيمة الحقيقية من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. وتعد منصات التكامل الشاملة حجر الزاوية في بناء هذه الأساسيات، مما يمهد الطريق لتبني أوسع وأكثر استدامة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج الذكاء الاصطناعي الوكيل الأكثر تقدماً.